淘宝电商数据分析流程是怎样的?

1.电商数据分析流程是怎样的? 

电商数据分析流程是怎样的?可以从以下5点来分析
1.假设
2.抓取数据
3.建立数据模型
4.数据清理
5.得出结论

举例
1、假设:从行业大盘找出有潜力的爆款
2、抓取数据:用看店宝去抓取最近30天的销量top100的产品数据
3、建立数据模型:分析盘点产品分类,如类目分布,价格分布
4、数据清理:建立核心要解决的问题,清理无关的数据以及数据源噪点
5、得出结论:找到潜力爆款1-5款并做起来/找到可以快速找潜力爆款的方法论

 2. 如何区分运营水平? 

P1运营助理:熟悉平台后台操作,了解平台打爆款玩法,没实操出爆款。
P2 推广专员:熟悉打爆款玩法,有爆款打造经验,但是缺少跨类目连续打爆款能力;
P3 资深专员:熟悉打爆款玩法,有连续打爆款能力,可以随意切换类目;
P4运营管理:熟悉打爆款玩法,并能管理客服,带领团队把店铺做好;
P5 运营总监:熟悉电商打爆款玩法,并能管理运营团队,让老板成为甩手掌柜;
P6项目合伙人:熟悉电商打爆款玩法,并能核算成本,愿意跟项目一起成长,分钱;
P7公司合伙人:熟悉电商打爆款玩法,并能核算成本,有主人翁意识,愿意跟公司一起成长,分钱。

  3.如何核算对手是否赚钱? 

是否赚钱=单件毛利*总销量-广告费用
广告费用:直通车费用+超级推荐费用+淘宝客费用
单件毛利:售价-成本-快递费用-产品扣点-礼物成本
其他你不一定能核算费用=刷单费用+好评返现+买家秀费用+隐藏优惠卷

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